À medida que a Inteligência Artificial (IA) e o Aprendizado de Máquina (ML) mudaram da ficção científica para o cotidiano, as indústrias estão começando a se expandir desde a experimentação até a implementação. No longo prazo, os benefícios prometem ser transformacionais, já que essa tecnologia, conhecida como Big Data, permitirá que os primeiros usuários não apenas reduzam custos, simplifiquem as operações e gerenciem melhor os riscos, mas também fomentem a inovação.
“O potencial para um progresso impressionante e inovador em todos os aspectos do iatismo está ao nosso alcance”, diz Jeff Bowles, diretor da empresa de arquitetura naval DLBA nos EUA. “Até mesmo a Volvo Penta agora tem capacidade de self-docking em seus sistemas IPS, o que há dez anos era apenas para as embarcações mais caras equipadas com Kongsberg… Acreditamos que oferece vantagens significativas”.
DLBA hoje é propriedade da Gibbs & Cox, especializada no projeto de navios de guerra de superfície. Theodore Mordfin é diretor técnico de sistemas não tripulados da Gibbs & Cox e fez parte de um grupo responsável por garantir recentemente um pedido de US$ 35 milhões com a Marinha dos EUA para o projeto e fabricação de um protótipo de Veículo de Superfície Não Tripulado Médio (MUSV). Ele também é membro da equipe DLBA pesquisando um conceito de iate autônomo de 58 metros chamado Tempo. Mordfin prevê um sistema de navegação autônomo como uma extensão aprimorada de dados do modo de piloto automático.
“Em um contexto de iatismo, sistemas de navegação autônoma fundiriam dados de sensores a bordo e fontes de informação como GPS, radar, AIS [Sistema de Identificação Automática], cartas eletrônicas, sistemas de informação meteorológica e câmeras de vídeo para navegar com mais segurança e eficiência”, diz ele. “A tripulação ainda manteria uma presença enquanto a embarcação se guiasse, mas o nível reduzido de foco e estresse necessários para a navegação resultaria em maior consciência situacional e menos acidentes ou avarias devido a erro humano”.
O Big Data abrirá a porta de entrada para ML e manutenção preditiva ou baseada em condições. As pesquisas programadas geralmente não têm relação com as condições reais do equipamento de bordo. Usando sensores para monitorar, capturar e analisar dados de vários sistemas em tempo real, o ML pode fornecer diagnósticos e prognósticos com antecedência, permitindo a correção antes que ocorram possíveis falhas e maximizando o uso e aproveitamento do navio pelo proprietário.
Joseph Adir é o fundador e CEO da WinTech.AI, que cunhou o termo “superiate inteligente”. Ele está desenvolvendo uma solução de código aberto derivada de uma plataforma militar de IA para empresas de super iates para interagir com seu monitoramento, registro de dados e soluções integradas. Ele ressalta que a manutenção preditiva não só aumenta a confiabilidade e disponibilidade do iate, mas também a longevidade do ativo.
“A manutenção programada é conduzida pelo OEM [Fabricante de Equipamento Original], que muitas vezes é motivado a vender mais peças de reposição porque ganha mais dinheiro dessa forma”, diz ele. “A manutenção preditiva, por outro lado, informa a condição real dos componentes – de uma bomba d’água a todo o sistema de propulsão – e o que precisa ser feito para evitar falhas ou quebras. Isso significa que equipamentos caros duram mais ”.
A IA também tem potencial para beneficiar o negócio de construção de iates, mas os estaleiros estão ficando para trás em outros setores na adoção da Indústria 4.0, a transformação contínua da fabricação tradicional e das práticas industriais combinadas com a mais recente tecnologia inteligente. Adir acredita que uma mudança decisiva é necessária para incorporar Big Data ao núcleo do processo de design e engenharia.
“A realidade é que não há escassez de dados sobre superiates, mas eles estão sendo usados para monitoramento manual e depois desaparecem”, diz Edwin Edelenbos, um consultor independente de AV / TI. “Não podemos começar a falar sobre IA e ML antes de começar a capturar, minerar e analisar Big Data, mas não estamos vendo isso acontecer na indústria de super iates de forma significativa”.
Um estaleiro que está levando o Big Data a sério é a Oceanco. O estaleiro holandesa já está coletando dados de seus iates para permitir a manutenção preditiva e também olhando para além do processo de construção e comissionamento.
“Nosso objetivo final é construir cópias virtuais ou “gêmeos” digitais que podem simular o desempenho da vida real de projetos futuros”, disse Jaap Kouwenhoven, Diretor de Conhecimento e Inovação da Oceanco. “O principal desafio é determinar a quantidade mínima de dados necessária e a taxa de amostragem necessária, que varia de sensor para sensor. A falta de conectividade de alta velocidade, confiável e segura no mar torna a transmissão ao vivo de terabytes de dados por satélite para a nuvem inviável, então temos que calcular quantos dados comparativos precisamos, quanto podemos transmitir e quanto devemos ser armazenado a bordo para ser baixado mais tarde”.
No curto prazo, Edelenbos prevê uma abordagem em fases em que menores quantidades de informações fora do reino da Big Data são usadas para melhorar de forma inteligente as relações sinal-ruído, aumentando assim a facilidade de uso e segurança, reduzindo o estresse e a sobrecarga de informações de campainhas e alarmes soando o tempo todo.
“Acredito que haja realmente um lugar para IA no iatismo”, diz Edelenbos. “Os proprietários de superiates querem ter o que há de melhor e mais moderno a bordo, mas, no momento, eles não têm. Em breve, a nova geração de proprietários com experiência em tecnologia perceberá que seus iates não estão equipados com a inteligência mais recente e começarão a exigi-la”.
Embora grande parte da tecnologia de IA já esteja disponível, a regulamentação está avançando em um ritmo mais lento. Os navios autônomos são uma área de especial interesse para a Organização Marítima Internacional (IMO), que lançou um exercício de escopo regulatório para analisar o impacto dos navios autônomos. A extensão da mudança regulatória dependerá do nível de autonomia e o Lloyd’s Register, por exemplo, já publicou orientações de classificação para seis níveis de autonomia. A lei marítima é um dos sistemas jurídicos mais antigos do mundo que se adaptou com sucesso da vela ao vapor e muito mais, então, sem dúvida, irá acomodar navios autônomos “fly-by-wire” no futuro.
